Machine Learning | Dell – Aprendizado Acessível

Machine Learning

Objetivo Geral

Conheça as principais técnicas de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e saiba como utilizá-las, construindo modelos que extraem informação a partir de dados dos mais diferentes tipos.

Pré Requisitos:

  • Conhecimentos básicos em linguagem de programação.
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O curso em números:

55

horas de aula em todo o curso.

6

aulas, uma por semana.

100%

à distância, com acesso de qualquer lugar.

24h

por dia, 7 dias por semana.


Conteúdo Programático

  • 1. Introdução a machine learning

  • Descrever fundamentos e conceitos de Aprendizado de Máquina, tais como as diferentes tarefas sobre dados.rn


  • 2. Modelos de aprendizado de máquina

  • Descrever os principais modelos de Aprendizado de Máquina, tais como a sua utilidade diante de diversos tipos de dados.


  • 3. Clusterização e modelos

  • Definir o conceito e o algoritmo de clusterização e K-Means.


  • 4. Avaliação de modelos

  • Aprender técnicas de como avaliar um modelo segundo os conceitos de underfitting e overfitting.


  • 5. Introdução às redes neurais

  • descrever as principais arquiteturas de Redes Neurais, tal como a sua implementação a partir do TensorFlow.rn


  • 6. Tópicos avançados

  • Estudar modelos e análises mais avançadas em Aprendizado de Máquina.


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